格拉斯哥大学等顶尖高校联合提出AI智能体自进化三定律
这项由格拉斯哥大学方锦远、彭彦文、张曦等学者领导，联合谢菲尔德大学、阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、新加坡国立大学、剑桥大学、伦敦大学学院、阿伯丁大学、莱顿大学等多所顶尖学府的研究团队，于2025年8月31日发表的这项突破性研究，首次系统性地提出了"
多智能体
智能体的崛起：其对网络安全领域的优势与风险
随着智能体被逐渐应用于各行各业，它们对业务运营、人机协作和国家安全的影响正在不断扩大，确保智能体安全、可解释且可靠的责任也随之加重。美国政策研究智库R街研究所(R Street Institute)发表了“The Rise of AI Agents: Anti
一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述
传统 LLM Agent 的工作流一旦部署，提示词、工具、记忆、协作拓扑全部固化。面对动态环境（新 API、新法规、新用户意图），只能人工硬编码——成本高、迭代慢、不可持续。
中科院首次让AI学会&
当我们解决数学题时，如果第一遍算错了，通常会回头重新审题，仔细观察图表中的细节。但目前的人工智能视觉模型却做不到这一点——它们看图就像"一目十行"的快速阅读，看一眼就下结论，很少会重新审视图像中的关键信息。
360纳米AI的多智能体蜂群引擎如何为智能体时代铺设高速公路？
算力成本是第一道隐形的天花板，单个智能体执行100步复杂任务，Token消耗已达百万级别。而当多个智能体需要协作完成更宏大的目标，算力需求绝非线性叠加，而是可能呈几何级增长。更棘手的是协同调度的复杂性。让多个AI“大脑”精准配合，远比想象中困难。任务如何拆解？
360纳米AI的“多智能体蜂群引擎”如何为智能体时代铺设高速公路？
算力成本是第一道隐形的天花板，单个智能体执行100步复杂任务，Token消耗已达百万级别。而当多个智能体需要协作完成更宏大的目标，算力需求绝非线性叠加，而是可能呈几何级增长。更棘手的是协同调度的复杂性。让多个AI“大脑”精准配合，远比想象中困难。任务如何拆解？
中国科学院团队：基于多智能体强化学习的单细胞基因面板筛选新方法RIGPS
随着单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）技术的快速发展，我们得以在单细胞层面观察基因表达，为疾病研究、药物开发和精准医疗打开了新大门。
华为最新报告，研判未来十年技术趋势
近日，华为公司发布了《智能世界2035》报告，研判了未来十年包括生成式人工智能、AI智能体、人机协同编程、多模态交互、自动驾驶、新能源等在内的十大技术趋势将如何深刻改变各行各业。报告认为，AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量，我们正处在技术范
AI熵增
大模型能将海量无序文本转化为知识图谱，如GPT-4在医学论文分类中实现87%准确率图像生成模型通过扩散过程实现"先熵增后降熵"，如Stable Diffusion先注入噪声再重建清晰图像联邦学习系统通过参数聚合维持全局有序性，FedAvg算法使模型相似度提升2
什么是智能体平台，如何使用？2025最新的Agent使用攻略来袭！
人工智能是继移动互联网之后的又一科技浪潮，正重塑着各行各业的运作模式。在这场技术变革的中心，一个名为“智能体”（Agent）的概念变得炙手可热，成为推动AI从“能听会说”到“能理解、会思考、可行动”的关键力量。你或许已经感受到了AI带来的便利，但真正的颠覆式变
自媒体人的“魔法棒”：TeleAI 多智能体视觉创作与编辑框架 MAGiC
随着自媒体平台井喷式发展，个人创作者早已不满足于简单的图文排版，而是追求“图像生成+视频编辑+多素材整合”的复杂视觉内容。然而，即便当前一些 AIGC 工具已接近商用水平，但仍需人工手动调用多个模型、处理任务间的衔接，耗时又费力。
华为技术团队首次全面解析AI智能研究助手的&
当我们在网上搜索信息时，往往需要翻阅大量网页，筛选有用内容，然后将这些零散信息组织成有意义的报告或答案。这个过程既耗时又容易出错。现在，想象有一个AI助手能够像人类研究员一样，自动在网络上搜索、阅读、思考和总结，最终为你生成高质量的研究报告。这听起来像科幻电影
具身智能时代，无人机规划控制如何发展？| CNCC
随着低空经济战略的持续推进与具身智能技术的飞跃发展，无人机在众多关键领域的应用场景日益丰富，正成为推动新质生产力的重要力量。智能感知、多模态大模型与自主控制等关键技术赋予了具身智能体环境理解、自主规划与高效执行能力，正在重塑无人机的功能边界。
LangChain: 剖析”上下文工程”的四大核心策略和实践技巧
用ChatGPT写方案时，你有没有遇到过这种情况？前几轮还聊得好好的，它记得你要的格式、重点，聊到第十几轮突然就“断片”了，之前说的核心需求忘得一干二净，输出的内容完全跑偏。
从强化学习到多智能体协作，大模型时代的智能体落地全景揭秘｜ML-Summit 2025
2025 年被业界视为智能体应用实践飞速发展的一年。各类企业和机构在落地智能体解决方案上不断尝试与迭代的同时，技术人员的讨论焦点更多集中在技术路线的选择上：是依赖规则清晰、可控高效的 Workflow，还是交给自主规划、灵活泛化的 Agentic？
“一人即团队”——一句话驱动智能体团队
9月9日 WAVE SUMMIT 大会现场，文心快码全新升级到了3.5S 版本，强化多智能体自协同能力，实现“一人即团队”开发新模式。
360 All in agent 周鸿祎开启多智能体协同时代
近日，360集团（以下简称“360”）AI产品“纳米AI”迎来了双升级，品牌由“纳米AI超级搜索”升级为“纳米AI”，产品能力从“超级智能体”升级为“多智能体蜂群”，首次实现多智能体拉群组队、像蜂群一样分工协作，依靠群体智慧全自动完成复杂任务，直接交付专家级结
AGI、智能体、自动驾驶……未来十年的十大技术预测
近日，华为公司发布了《智能世界2035》报告，研判了未来十年包括生成式人工智能、AI智能体、人机协同编程、多模态交互、自动驾驶、新能源等在内的十大技术趋势将如何深刻改变各行各业。报告认为，AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量，我们正处在技术范
工程大模型：良策金宝AI凭什么能“理解”工程师的需求？
以前，工程师要完成这些任务，得切换几个工具：用规范查询网站查条款，用Excel算数据，用Word写文档，用CAD画图纸。传统AI产品只能解决单一任务（比如生成文档），无法理解“全流程需求”，更无法协调多个工具。“传统AI就像‘单一功能的工具’，不能解决复杂问题
点燃未来火种 2025新域新质创新大赛决赛蓄势待发
这场汇聚全国智慧的顶级赛事，不仅是对高端仪器和制造设备、人工智能、网信、无人系统、航空航天五大领域先进创新成果的集中检阅，更是培育新质生产力的重要实践平台。经过层层筛选，最终有230余个优质项目脱颖而出，即将在决赛舞台上展开巅峰对决。